Trump muốn dùng thuế quan để đưa việc làm trở lại Mỹ

Cánh tay rô-bốt tại nhà máy của Estun Automation ở Nam Kinh, Trung Quốc, vào ngày 7 tháng 4 năm 2025. Xue Jinlong/VCG qua Getty Images

GIỚI THIỆU: TV&BH: CHUYÊN MỤC: ChatGPT DỊCH THUẬT

Trump muốn dùng thuế quan để đưa việc làm trở lại Mỹ — Nhưng điều đó có thể đẩy nhanh quá trình tự động hóa bằng AI

Tác Giả: Billy Perrigo – Phóng viên

TIME: Trump Wants Tariffs to Bring Back U.S. Jobs. They Might Speed Up AI Automation Instead

Chuyển ngữ tiếng Việt: ChatGPT

Hiệu đính (và chịu trách nhiệm): T.Vấn

Khi công bố chính sách thuế quan mới tại Vườn Hồng của Nhà Trắng vào tuần trước, Tổng thống Trump khẳng định động thái này sẽ giúp mở lại các nhà máy ô tô đã đóng cửa ở Michigan và đưa nhiều công việc khác quay trở lại nước Mỹ.

“Ngài Tổng thống muốn tăng số lượng việc làm trong ngành sản xuất tại Hoa Kỳ,” Thư ký báo chí Karoline Leavitt cho biết hôm thứ Ba. “Ông ấy muốn chúng trở về lại nhà.”

Nhưng các nhà kinh tế cho rằng, thay vì khuyến khích các công ty tạo thêm việc làm mới tại Mỹ, chính sách thuế quan mới — được hậu thuẫn bởi những bước tiến gần đây trong trí tuệ nhân tạo (AI) và robot — có thể khiến các công ty càng có động lực để tự động hóa lao động con người hoàn toàn.

“Không có lý do gì để tin rằng điều này sẽ mang lại nhiều việc làm,” theo lời Carl Benedikt Frey, nhà kinh tế và giáo sư chuyên ngành AI & công việc tại Đại học Oxford. “Chi phí lao động ở Mỹ cao hơn. Điều đó đồng nghĩa với một động cơ kinh tế thậm chí còn mạnh hơn để tự động hóa thêm nhiều công đoạn.”

Nói cách khác: khi chi phí lao động thấp — như ở Việt Nam — thì thường không đáng để các công ty đầu tư số tiền lớn vào tự động hóa lao động. Nhưng nếu buộc phải chuyển sản xuất sang các nước có chi phí cao hơn như Mỹ, thì phép tính lợi ích-chi phí thay đổi hoàn toàn.

Tuy vậy, các chuyên gia lưu ý rằng thuế quan có thể không lập tức dẫn đến tự động hóa. Việc tự động hóa các công việc sản xuất đòi hỏi đầu tư lớn vào máy móc vật lý, mà thuế quan lại khiến các thiết bị này càng thêm đắt đỏ. Trong thời kỳ kinh tế bất ổn, các công ty cũng thường trì hoãn các khoản đầu tư lớn vào vốn.

Vì thế, trong ngắn hạn, nhà kinh tế đoạt giải Nobel Daron Acemoglu dự đoán sẽ có nhiều xáo trộn đến mức các công ty khó có thể đầu tư vào tự động hóa hoặc lĩnh vực nào khác. Nhưng nếu thuế quan được duy trì trong trung hạn, ông nói với TIME, ông kỳ vọng các công ty “sẽ không còn lựa chọn nào khác ngoài việc đưa một phần chuỗi cung ứng về nước — nhưng họ sẽ làm điều đó thông qua AI và robot.”

Bằng chứng từ lần áp thuế trước đó của ông Trump vào năm 2018 cho thấy không có sự gia tăng đáng kể trong tự động hóa. (Dù vậy, các thuế quan khi đó vẫn dẫn đến mất việc làm trong các ngành bị ảnh hưởng, theo một nghiên cứu của Cục Dự trữ Liên bang, do chi phí sản xuất cao hơn và khả năng cạnh tranh xuất khẩu giảm.)

Nhưng một số nhà kinh tế cho rằng thuế quan năm 2025 có thể sẽ khác, và sẽ khuyến khích tự động hóa hơn, vì công nghệ AI và robot đã tiến xa hơn rất nhiều so với năm 2018.

“Khả năng công nghệ của chúng ta đã cải thiện kể từ đợt thuế quan trước, đặc biệt là nhờ những bước tiến trong AI,” Frey nói.

Sự trỗi dậy của robot

Trong nhiều năm, một hạn chế lớn của robot là chúng không thể thích nghi với những thay đổi dù nhỏ trong môi trường làm việc. Một robot công nghiệp có thể thực hiện một thao tác lặp đi lặp lại trong môi trường được kiểm soát — như cắt cánh cửa xe từ một tấm kim loại — nhưng với các nhiệm vụ tinh tế hơn trong môi trường phức tạp, con người vẫn chiếm ưu thế.

Nhưng điều đó có thể sẽ sớm thay đổi. “Bộ não” của robot đang ngày càng thích nghi hơn, nhờ những tiến bộ trong các hệ thống AI tổng quát như mô hình ngôn ngữ lớn (large language models). Cơ thể robot cũng đang trở nên linh hoạt hơn, nhờ đầu tư và nghiên cứu từ các công ty như Boston Dynamics. Đồng thời, chi phí sản xuất robot đang giảm dần theo thời gian (mặc dù thuế quan có thể tạm thời đảo ngược xu hướng đó).

“Đã mất một khoảng thời gian, nhưng giới nghiên cứu đang áp dụng khả năng hiểu biết thông thường của mô hình ngôn ngữ vào lĩnh vực robot,” Lucas Hansen, đồng sáng lập tổ chức phi lợi nhuận CivAI, chia sẻ. “Giờ đây, không cần nhiều nỗ lực đặc biệt để điều chỉnh robot cho những mục đích mới, đặc biệt là khi công nghệ này trưởng thành hơn.”

“Nếu bạn là một cơ sở sản xuất quy mô vừa, trước đây bạn phải đầu tư rất nhiều vào nghiên cứu và phát triển để tự động hóa toàn bộ. Nhưng giờ đây, điều đó sẽ đòi hỏi ít nỗ lực biên (marginal effort) hơn rất nhiều.”

__________

Phần Chú Thích là của ChatGPT (Không có trong văn bản gốc.)

Chú thích thuật ngữ chuyên ngành